노타, ‘K-문샷’ 프로젝트 합류... “K-반도체와 AI 모델 잇는 가교”

: 과기정통부·33개 기업 뭉쳤다... 넷츠프레소 기반 ‘온디바이스 AI’ 혁신 주도

노타가 LG, SKT, 네이버 등 굴지의 대기업들과 어깨를 나란히 하며 대한민국 AI 주권 확보의 전초기지 역할을 맡았습니다. 서버를 거치지 않고 기기 자체에서 구동되는 '온디바이스 AI' 기술력을 바탕으로, 전력 소모는 줄이고 성능은 극대화하는 '피지컬 AI' 시대를 앞당기겠다는 포부입니다.

---

1. [데이터] K-문샷 프로젝트 개요 및 노타의 핵심 역할

이번 프로젝트는 'AI 강국'으로 가는 구체적인 마일스톤(Milestone)을 제시하고 있습니다.

구분	K-문샷(K-Moonshot) 프로젝트	노타(Nota AI)의 역할
주도 기관	과학기술정보통신부 + 33개 AI·ICT 기업	온디바이스 AI 기술 협력 전문사
주요 목표	2030년 연구생산성 2배 / 2035년 8대 분야 해결	AI 모델 최적화 및 경량화 (넷츠프레소)
기술적 타깃	과학기술 AI 에이전트, 컴퓨팅 인프라	국산 AI 모델 ↔ 국산 NPU 브릿지
적용 분야	국가 12대 미션 (에너지, 제조, 로봇 등)	피지컬 AI(로봇, 산업 자동화)
핵심 성과	AI 혁신 생태계 조성 및 글로벌 경쟁력 확보	모델 크기 최대 90% 축소 (정확도 유지)

---

2. 노타의 비밀병기: ‘넷츠프레소(NetsPresso)’

노타가 이번 프로젝트에서 핵심 멤버가 된 이유는 자체 플랫폼인 넷츠프레소의 독보적인 최적화 능력 덕분입니다.

• 90%의 마법: 거대 AI 모델의 크기를 최대 90%까지 줄이면서도 성능을 유지합니다. 이는 용량이 작은 하드웨어에서도 고성능 AI가 돌아가게 만드는 핵심 기술입니다.
• NPU 브릿지 전략: 네이버나 LG가 만든 거대 AI 모델이 사피온, 퓨리오사AI 같은 국산 NPU(신경망처리장치)에서 찰떡처럼 돌아가도록 중간에서 다리 역할을 합니다.
• 피지컬 AI의 심장: 클라우드 연결 없이 현장에서 즉각 반응해야 하는 로봇과 자율주행 기기들에게 '가장 가벼우면서 똑똑한 뇌'를 이식해 줍니다.

---

3. K-문샷이 그리는 2030·2035 청사진

• 2030년: AI 에이전트를 통해 과학기술 연구 속도를 2배로 끌어올립니다. (실험 자동화 및 가속화)
• 2035년: 기후위기, 질병 극복 등 국가 8대 전략 분야의 12대 미션을 AI로 해결합니다.
• 경제적 효과: 국산 모델과 하드웨어를 한 세트로 묶어 수출하거나 현장에 도입함으로써 인프라 구축 비용을 획기적으로 낮춥니다.

---

Blogger's Insight: ‘S/W와 H/W의 만남’이 곧 AI 주권이다

독자 여러분, 우리가 엔비디아와 오픈AI에 종속되지 않으려면 우리만의 모델과 우리만의 칩이 서로 완벽하게 호환되어야 합니다. 노타는 바로 그 '연결고리'를 쥐고 있는 기업입니다. 넷츠프레소를 통해 국산 AI가 국산 칩 위에서 최고의 퍼포먼스를 낼 수 있다면, 대한민국은 전 세계에서 몇 안 되는 'AI 풀스택(Full-stack) 주권국'이 될 수 있습니다. K-문샷 프로젝트는 단순한 R&D가 아니라, 대한민국 제조업과 과학기술 전체를 AI로 업그레이드하려는 거대한 OS 업데이트와 같습니다.

---

K-문샷 프로젝트 관련 핵심 체크리스트 및 수혜 섹터

• 노타 (비상장): IPO 준비 현황 및 국산 NPU 기업(사피온, 리벨리온 등)과의 구체적인 최적화 성과 주시
• 네이버클라우드 / SK텔레콤 / KT: K-문샷 프로젝트 내 거대언어모델(LLM) 공급 및 클라우드 인프라 협력 확대 확인
• 국산 NPU 테마 (자람테크놀로지, 오픈엣지테크놀로지 등): 노타의 최적화 플랫폼을 통한 국산 칩 채택률 증가 여부 점검
• 피지컬 AI (레인보우로보틱스, 두산로보틱스): 온디바이스 AI 기술 적용을 통한 로봇의 자율성 및 반응 속도 향상 모멘텀 확인
• 과기정통부: 프로젝트 예산 집행 규모 및 8대 분야별 세부 과제 선정 소식 모니터링