온디바이스 AI의 부상과 저전력 MCU의 중요성 증대

최근 인공지능(AI) 모델 딥시크(DeepSeek)의 등장으로 온디바이스(On-Device) AI 시장이 주목받고 있습니다. 이에 따라 저전력 마이크로컨트롤러유닛(MCU)의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다.

딥시크와 온디바이스 AI의 장점

딥시크는 고성능 AI 모델이면서도 효율적인 연산을 지원합니다1. 이를 활용하면 클라우드 기반 AI 서비스와 달리, 데이터 처리 및 분석을 로컬 디바이스에서 직접 수행할 수 있습니다. 이는 다음과 같은 이점을 제공합니다:

• 보안 강화
• 실시간 반응 속도 향상
• 데이터 전송 비용 절감

이러한 장점으로 인해 스마트폰, 웨어러블, IoT 기기 등 다양한 영역에서 활용도가 높아질 것으로 전망됩니다5.

저전력 MCU의 역할 확대

온디바이스 AI의 발전으로 인해 고성능 AI를 소형 디바이스에서도 구동할 수 있도록 하는 하드웨어 기술의 중요성이 커지고 있습니다. 특히 저전력 MCU는 전력 소모를 최소화하면서도 고효율 연산을 지원해야 하는 핵심 부품으로 떠오르고 있습니다3.글로벌 반도체 기업들은 저전력 AI 가속 기능을 포함한 MCU 제품을 지속적으로 개발하고 있습니다:

• ARM의 Ethos-U 시리즈
• ST마이크로일렉트로닉스의 STM32 시리즈
• NXP의 i.MX RT 시리즈

온디바이스 AI 시장의 경쟁 구도

최근 오픈AI는 애플의 전 수석 디자이너 조니 아이브와 협력해 AI 기반 하드웨어 장치를 개발 중입니다4. 이는 기존의 스마트폰과 차별화된 AI 중심의 디바이스를 목표로 하고 있으며, 온디바이스 AI 기능을 극대화하는 방향으로 설계되고 있습니다.이러한 흐름은 딥시크와 오픈AI 간의 경쟁을 가속화할 것으로 보입니다. 두 기업의 경쟁으로 인해 관련 하드웨어 및 반도체 산업의 성장이 더욱 촉진될 것으로 기대됩니다.

향후 전망

업계 전문가들은 온디바이스 AI 시장이 지속적으로 성장하면서, 저전력 MCU 수요 역시 동반 상승할 것으로 내다보고 있습니다. 특히 IoT, 스마트 가전, 헬스케어 디바이스 등 배터리 기반의 저전력 기기에서 저전력 MCU의 중요성이 더욱 커질 전망입니다.국내외 하드웨어 업체들도 딥시크와 오픈AI의 오픈소스를 자사의 온디바이스 모델에 적용하려는 움직임을 보이고 있습니다. 이에 따라 글로벌 반도체 기업뿐만 아니라 국내 주요 전자 업체들 역시 저전력 MCU와 AI 연산 기술을 결합하는 방향으로 전략을 조정하고 있습니다.온디바이스 AI 기술이 더욱 정교해지면서, 저전력 MCU 시장도 한층 더 활성화될 것으로 기대됩니다.