현대차·기아, '로봇 두뇌' AI 칩 개발 완료... 5W 초저전력으로 '피지컬 AI' 시대 연다

현대자동차와 기아가 로봇의 눈과 뇌 역할을 하는 자체 AI 반도체 개발을 마치고, 현실 세계와 상호작용하는 '피지컬 AI(Physical AI)' 시대로의 본격적인 진입을 선포했습니다.

9일(현지시간) 미국 라스베이거스 **'CES 파운드리 2026'**에서 현대차·기아 로보틱스랩은 AI 반도체 스타트업 **'딥엑스(DEEPX)'**와 협력해 개발한 온-디바이스(On-Device) AI 칩을 공개하며 양산 준비를 마쳤다고 발표했습니다.

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1. 왜 '로봇 전용 AI 칩'이 필요한가요?

기존의 클라우드 기반 AI는 데이터를 서버로 보낸 뒤 결과를 받아와야 하므로 '지연 시간'이 발생합니다. 하지만 현대차·기아가 개발한 칩은 로봇 몸체 안에서 직접 판단하는 '온-디바이스' 방식입니다.

• 초저전력(5W 이하): 전력 소모를 최소화해 로봇의 배터리 지속 시간을 획기적으로 늘렸습니다.
• 오프라인 환경 최적화: 네트워크 연결이 불안정한 지하 주차장, 대형 물류센터에서도 로봇이 스스로 인지하고 판단하며 움직일 수 있습니다.
• 실시간성: 0.1초의 오차도 허용되지 않는 복잡한 도심 환경에서 보행자를 감지하거나 장애물을 피하는 데 필수적입니다.

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2. '공간의 로봇화'를 향한 피지컬 AI 전략

현동진 로보틱스랩장(상무)은 단순히 로봇을 만드는 것을 넘어, 우리가 머무는 모든 공간을 지능화하겠다는 포부를 밝혔습니다.

• 검증된 기술력: 이 칩의 전신이 되는 AI 제어기는 이미 2024년 6월부터 '팩토리얼 성수' 빌딩에서 안면인식 및 배달 로봇에 적용되어 실무 능력을 검증받았습니다.
• 범용성: 배달 로봇뿐만 아니라 순찰 로봇, 웨어러블 로봇, 심지어 미래형 모빌리티(SDV)의 실내 제어까지 이 칩이 탑재될 예정입니다.

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 독창적 인사이트: 로봇 산업의 '애플'이 되려는 현대차

10년 차 IT 전문가로서 본 이번 발표의 핵심은 **'하드웨어와 소프트웨어의 완전한 수직계열화'**입니다.

1. 반도체 자립: 엔비디아나 퀄컴 등 외부 칩에 의존하지 않고 로봇 특화 칩을 직접 설계함으로써, 현대차는 로봇의 생산 단가를 낮추고 최적화된 성능을 뽑아낼 수 있게 되었습니다.
2. 데이터 선점: 팩토리얼 성수 등 실생활에서 쌓은 로봇 주행 데이터를 자체 칩으로 학습시키는 선순환 구조를 구축했습니다. 이는 테슬라의 '도조(Dojo)'와 '옵티머스' 관계와 매우 흡사한 강력한 전략입니다.

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 놓치지 말아야 할 관련 종목 (로봇 반도체 밸류체인)

• 현대자동차(005380) / 기아(000270): 로봇을 모빌리티 이후의 핵심 성장 동력으로 확정했습니다.
• 딥엑스(DEEPX): 비상장 기업이나, 현대차와의 협력으로 글로벌 NPU(신경망처리장치) 시장의 신성으로 떠올랐습니다. 관련 투자 지분을 보유한 상장사들을 주목할 필요가 있습니다.
• 가온칩스(394480) / 에이디테크놀로지(200710): 국내 대표적인 디자인하우스로, 이러한 맞춤형 AI 칩 설계 및 양산 과정에서 핵심적인 역할을 수행합니다.
• 오픈엣지테크놀로지(394280): 온-디바이스 AI 칩 설계에 필수적인 IP(설계자산)를 보유하고 있습니다.